Внедрение корпоративной AI-платформы для бизнеса

Единая AI-система для сотрудников компании

Корпоративная AI-платформа — это внутренняя система, которая объединяет доступ сотрудников к современным моделям искусственного интеллекта в едином корпоративном интерфейсе.

Вместо множества отдельных AI-сервисов компания получает собственную управляемую среду для работы с нейросетями. Сотрудники авторизуются под корпоративными учётными записями, используют разрешённые AI-модели, работают с документами и получают доступ к инструментам искусственного интеллекта непосредственно из браузера.

Мы предоставляем услуги по проектированию, разработке и внедрению корпоративных AI-платформ для бизнеса.

Мы проектируем решение с учётом существующей IT-инфраструктуры компании, требований информационной безопасности, количества пользователей и необходимых AI-моделей.

Зачем бизнесу корпоративная AI-платформа

Сотрудники активно используют искусственный интеллект для подготовки текстов, анализа документов, поиска информации, программирования, создания презентаций и автоматизации повседневных задач.

При этом использование отдельных публичных сервисов создаёт для компании ряд проблем.

Сложно контролировать:

• какие AI-сервисы используют сотрудники;

• какие модели доступны конкретным подразделениям;

• какие данные передаются внешним поставщикам;

• сколько ресурсов потребляет использование AI;

• какие сотрудники и насколько активно работают с нейросетями;

• какие AI-инструменты действительно востребованы.

Корпоративная AI-платформа позволяет перенести работу с искусственным интеллектом в единую управляемую среду.

Компания получает централизованный доступ к AI, корпоративную авторизацию, управление моделями и возможность постепенно интегрировать нейросети во внутренние бизнес-процессы.

Что такое корпоративная AI-платформа

Корпоративная AI-платформа представляет собой комплекс программных и инфраструктурных компонентов, объединённых в единую систему.

Типовая архитектура включает:

• веб-интерфейс для сотрудников;

• сервер приложений;

• локальные AI-модели;

• подключения к внешним AI-провайдерам;

• корпоративную систему авторизации;

• систему управления пользователями и ролями;

• журналирование действий;

• хранилище данных;

• механизмы контроля доступа;

• серверные и GPU-ресурсы.

При этом конкретная архитектура определяется индивидуально.

Для небольшой пилотной группы может быть достаточно одного сервера, а для крупной компании система может масштабироваться на несколько вычислительных узлов.

Локальные AI-модели внутри инфраструктуры компании

Одно из главных преимуществ корпоративного AI — возможность использовать локально развёрнутые модели искусственного интеллекта.

AI-модель работает на серверах заказчика, а обработка запроса происходит внутри контролируемой инфраструктуры.

Это особенно актуально при работе с:

• внутренними документами;

• технической документацией;

• корпоративной перепиской;

• коммерческой информацией;

• внутренними инструкциями;

• проектной документацией;

• закрытой информацией компании.

Использование локальных моделей не означает, что компания обязана полностью отказаться от внешних AI-сервисов.

В зависимости от требований можно построить гибридную архитектуру, в которой одновременно используются локальные и внешние модели.

Например, конфиденциальные задачи могут обрабатываться локальной моделью, а для отдельных задач, где требуется более высокая производительность или специфические возможности, использоваться внешний AI-провайдер.

Какие AI-модели можно подключить

Корпоративная AI-инфраструктура может поддерживать несколько моделей одновременно.

Например:

Конкретные модели подбираются после анализа задач компании, требований к качеству ответов и имеющихся вычислительных ресурсов.

Единая авторизация через Active Directory и LDAP

Сотрудникам не требуется создавать отдельные аккаунты для AI-системы.

Доступ может быть интегрирован с существующей корпоративной инфраструктурой:

• Active Directory;

• LDAP;

• корпоративными группами пользователей;

• существующими системами идентификации.

Сотрудник использует привычную корпоративную учётную запись.

При этом администратор может разделять права пользователей.

Например, сотрудники отдела маркетинга могут получить доступ к одним моделям, программисты — к другим, а руководители — к расширенному набору инструментов.

Управление доступом к AI

Корпоративная AI-платформа позволяет централизованно управлять доступом сотрудников.

Можно настроить:

• пользователей;

• группы;

• роли;

• доступные AI-модели;

• права на загрузку документов;

• доступ к отдельным функциям;

• ограничения для внешних AI-провайдеров;

• правила использования системы.

Это позволяет сформировать единые корпоративные правила работы с искусственным интеллектом.

Аудит и журналирование

Для корпоративной эксплуатации важно не только предоставить сотрудникам доступ к AI, но и понимать, как используется система.

В зависимости от требований проекта может фиксироваться:

• пользователь;

• дата и время запроса;

• используемая модель;

• количество запросов;

• количество токенов;

• история диалогов;

• принадлежность чатов пользователям;

• другие технические параметры.

Такая информация помогает контролировать использование AI, анализировать нагрузку и планировать дальнейшее развитие инфраструктуры.

Работа с корпоративными документами

AI-платформа может использоваться для анализа рабочих документов непосредственно через единый интерфейс.

Сотрудник может загружать документы и использовать AI для:

• составления резюме;

• анализа содержания;

• поиска информации;

• сравнения документов;

• подготовки ответов;

• структурирования данных;

• создания новых материалов на основе исходных файлов.

На следующем этапе систему можно дополнить корпоративной базой знаний и RAG-технологией.

В этом случае AI получает возможность искать информацию во внутренних документах компании и использовать её при формировании ответа.

Безопасность корпоративных данных

Безопасность проектируется на уровне всей архитектуры, а не только пользовательского интерфейса.

Основные компоненты могут размещаться внутри инфраструктуры компании.

При необходимости можно предусмотреть:

• сетевую изоляцию;

• разграничение доступа;

• корпоративную авторизацию;

• журналирование;

• ограничение внешних подключений;

• контроль доступных AI-моделей;

• фильтрацию запросов;

• обнаружение чувствительной информации;

• обезличивание отдельных данных;

• резервные сценарии работы.

При этом конкретные механизмы защиты определяются требованиями информационной безопасности заказчика и архитектурой его IT-инфраструктуры.

AI через браузер без установки программ

Для сотрудника работа с системой выглядит максимально просто.

Он открывает корпоративный веб-адрес, проходит авторизацию и получает доступ к разрешённым AI-инструментам.

Не требуется устанавливать отдельное программное обеспечение на каждый компьютер.

Это значительно упрощает внедрение и последующее администрирование системы.

Масштабирование корпоративного AI

Корпоративную AI-платформу можно запускать постепенно.

На первом этапе подключается пилотная группа сотрудников и ограниченный набор моделей.

После проверки системы можно добавлять:

• новые подразделения;

• новых пользователей;

• дополнительные AI-модели;

• GPU-серверы;

• корпоративные базы знаний;

• RAG-поиск;

• внутренние информационные системы;

• AI-агентов;

• автоматизацию бизнес-процессов.

Такая архитектура позволяет начинать с пилотного внедрения и постепенно формировать полноценную AI-инфраструктуру компании.

Что входит во внедрение корпоративной AI-платформы

Анализ и проектирование

Перед началом разработки изучаем существующую инфраструктуру и задачи компании.

Определяем:

• количество пользователей;

• предполагаемую нагрузку;

• необходимые AI-модели;

• требования к скорости ответа;

• серверные ресурсы;

• требования к GPU;

• схему авторизации;

• требования информационной безопасности.

На основании анализа формируем техническую архитектуру решения.

Развёртывание AI-инфраструктуры

Настраиваем программные и серверные компоненты корпоративной AI-системы.

Выполняем:

• установку необходимых компонентов;

• настройку серверов;

• подключение локальных AI-моделей;

• интеграцию внешних AI-моделей;

• настройку сетевого взаимодействия;

• настройку хранилищ и необходимых сервисов.

Интеграция с корпоративной авторизацией

Подключаем существующую систему идентификации пользователей.

Настраиваем:

• LDAP / Active Directory;

• группы пользователей;

• роли;

• права доступа;

• пилотные учётные записи.

Настройка безопасности и контроля

Настраиваем политики использования AI с учётом требований заказчика.

Прорабатываем:

• права доступа;

• журналирование;

• внешние подключения;

• работу с чувствительными данными;

• ограничения для отдельных пользователей и моделей.

Тестирование

Перед запуском проверяем:

• авторизацию;

• работу ролей;

• доступность AI-моделей;

• скорость обработки запросов;

• стабильность;

• работу с документами;

• журналирование;

• корректность ограничений доступа.

Запуск пилота

После тестирования подключаем согласованную группу сотрудников.

Пилот позволяет оценить:

• качество AI-моделей;

• фактическую нагрузку;

• скорость работы;

• востребованность различных моделей;

• необходимые вычислительные ресурсы;

• сценарии дальнейшего развития.

Стоимость внедрения

Стоимость корпоративной AI-платформы зависит от количества пользователей, требований к производительности, состава AI-моделей и существующей инфраструктуры.

Базовые варианты

Серверное оборудование и GPU в стоимость внедрения не входят. Конечная стоимость зависит от состава технического задания и может быть как выше, так и ниже указанной.

Если у компании уже есть серверная инфраструктура, мы сначала оцениваем её возможности. Это позволяет избежать покупки избыточного оборудования.

При необходимости Webseed подготовит рекомендации по конфигурации серверов и GPU исходя из количества пользователей и выбранных моделей.

Этапы внедрения

01. Техническое обследование

Изучаем инфраструктуру и задачи компании.

02. Проектирование

Формируем архитектуру AI-системы и определяем необходимые ресурсы.

03. Развёртывание

Устанавливаем и настраиваем необходимые компоненты.

04. Интеграция

Подключаем корпоративную авторизацию, AI-модели и системы контроля.

05. Тестирование

Проверяем платформу на реальных рабочих сценариях.

06. Пилотный запуск

Подключаем сотрудников и собираем результаты эксплуатации.

07. Масштабирование

Разрабатываем план дальнейшего развития корпоративной AI-инфраструктуры.

Почему стоит заказать корпоративную AI-платформу у нас

Webseed занимается разработкой AI-решений для бизнеса, веб-разработкой, интеграциями и серверной инфраструктурой.

Мы рассматриваем корпоративный AI не как отдельную нейросеть, а как часть IT-инфраструктуры компании.

Поэтому при внедрении учитываем не только выбор AI-модели, но и:

• существующую инфраструктуру;

• систему авторизации;

• требования безопасности;

• нагрузку;

• права пользователей;

• интеграции;

• дальнейшее масштабирование.

Использование готовых технологических компонентов позволяет сократить стоимость разработки и не создавать с нуля функции, которые уже существуют в зрелых решениях.

При этом Webseed адаптирует систему под конкретную инфраструктуру и задачи заказчика.

Если вашей компании требуется корпоративная AI-платформа, мы проведём техническое обследование, спроектируем архитектуру и реализуем пилотное внедрение.

Часто задаваемые вопросы

Что такое корпоративная AI-платформа?

Это внутренняя система компании, объединяющая доступ сотрудников к AI-моделям, управление пользователями, корпоративную авторизацию, контроль доступа и аудит использования искусственного интеллекта.

Можно ли использовать локальные AI-модели?

Да. Локальные модели могут быть развёрнуты непосредственно на серверах компании. Это позволяет использовать AI внутри контролируемой IT-инфраструктуры.

Можно ли одновременно использовать локальные и внешние модели?

Да. Можно построить гибридную архитектуру и выбирать способ обработки запроса в зависимости от задачи и требований к данным.

Можно ли подключить Active Directory?

Да. Мы можем интегрировать AI-платформу с Active Directory или LDAP, чтобы сотрудники использовали существующие корпоративные учётные записи.

Нужно ли устанавливать программу на компьютеры сотрудников?

Нет. Работа осуществляется через браузер.

Можно ли ограничить доступ к отдельным AI-моделям?

Да. Доступ можно разграничить по пользователям, группам и ролям.

Можно ли использовать AI для анализа внутренних документов?

Да. Платформа может работать с загружаемыми документами. Дополнительно можно внедрить корпоративную базу знаний и RAG-поиск.

Можно ли полностью запретить передачу данных внешним AI-сервисам?

Архитектуру можно построить таким образом, чтобы определённые сценарии обрабатывались исключительно локальными моделями. Конкретная реализация зависит от требований информационной безопасности и используемых моделей.

Сколько стоит корпоративная AI-платформа?

Стоимость пилотного внедрения начинается от 550 000 ₽. Итоговая цена зависит от количества пользователей, моделей, серверной инфраструктуры, требований безопасности и необходимых интеграций.

Можно ли начать с небольшого пилота?

Да. Это рекомендуемый подход для крупных компаний. Сначала подключается ограниченная группа сотрудников, после чего оцениваются результаты и определяется конфигурация промышленной системы.

Закажите внедрение корпоративной AI-платформы

Хотите предоставить сотрудникам единый и контролируемый доступ к современным AI-моделям?

Webseed разработает и внедрит корпоративную AI-платформу с учётом вашей IT-инфраструктуры, требований безопасности и рабочих задач.

Мы можем начать с технического обследования и пилотного проекта, а затем масштабировать решение на всю компанию.

Оставьте заявку — обсудим вашу инфраструктуру, задачи и подготовим предложение по внедрению.

Webseed — разработка AI-решений для бизнеса

Разрабатываем корпоративные AI-платформы, AI-агентов, RAG-системы, интеллектуальные ассистенты и решения для автоматизации бизнес-процессов.